基于子孔径数据流的星载SAR实时成像算法研究
传统SAR成像处理通常是在录取完一个合成孔径长度的数据后才开始,即数据录取过程中成像处理系统处于空闲状态,这会导致计算资源利用率下降.为了解决这个问题,本文提出了一种基于子孔径数据流的星载SAR实时成像算法,本算法可以在系统录取较短数据后就开始成像处理.子孔径数据经过CS-Dechirp处理后可以得到较低分辨率的复值图像,在数据录取的同时,子孔径复值图像会不断生成,通过对这些较低分辨率的子孔径复值图像进行相干拼接,会使图像分辨率逐渐提高并最终得到全分辨的图像.点目标仿真和实测数据的成像结果已证实了本算法的有效性.
星载合成孔径雷达 实时成像 子孔径数据流 数据录取 相干拼接
刘彦斌 孙光才 邢孟道 郭亮 杨军 保铮
西安电子科技大学物理与光电工程学院 陕西省西安市 710071 西安电子科技大学电子工程学院 陕西省西安市 710071 西安科技大学测绘科学与技术学院 陕西省西安市 710054
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2019-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）