基于海洋数据栅格的目标行为挖掘研究
AIS数据能够反应海上目标的行为特征,基于大数据价值密度低的特点,利用对历史数据的统计挖掘能够分析得到海上目标(如舰船)的行为规律,为目标的行为分析和异常告警提供数据支撑.本文选取了两种典型方法对海量AIS数据进行了分析,通过Hough变换得到目标海上航行的航道,提供了异常检测行为的依据.通过划分全球栅格网的方法,分析栅格内目标的航行规律,得到其航行特征,并使用AIS间隔时间和速度两个典型参数进行了统计分析,形成了目标航行规律模板.
海上目标 航行规律 异常检测 数据栅格 大数据
冯泽波 宋建新 覃基伟
海军参谋部信息保障室 北京 100841 海军工程大学电子工程学院 武汉 430033
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2019-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）