一种单基大斜视合成孔径雷达的优化NLCS成像算法
由于单基大斜视合成孔径雷达具有特殊的几何构型,导致载机平台在运动期间引入的相位误差对回波信号产生严重影响.而运动误差使目标回波规律呈现未知的二维非线性空变特性.这使得回波信号中存在未知的二维空变的RCM和多普勒参数.传统应用于大斜视领域的NLCS成像算法基于理想的几何构型,在运动平台存在运动误差的条件下无法准确计算出多普勒参数.本文提出了一种基于优化的NLCS方法.首先,通过keystone变换校正一阶RCM,再通过对基于航姿数据的距离历史拟合计算出较为精确的多普勒参数,然后基于最小熵准则和NLCS算法的处理思想,将未知空变的弯曲校正和多普勒参数均衡问题转化为约束优化问题.最后将遗传算法应用于求解优化模型,得到精确的多普勒参数,从而实现单基大斜视SAR回波的高精度成像处理.
合成孔径雷达 回波信号 成像处理 最小熵准则 NLCS算法 约束优化 遗传算法
海宇 易志伟 李中余 武俊杰 杨建宇
电子科技大学 四川 成都 611731
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2019-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）