结合季节动态信息辅助的不透水地表分类方法
由于城市不透水面是各种材料的混合体,地物光谱复杂,类内方差大,具有一定提取难度.经典的指数法提取的不透水特征易与裸露土壤混淆且需提前掩模水体;而混合像元分解方法受限于多光谱的波段数以及完整端元类的确定.本文采用部分分解算法Mixture Tuned Matched Filtering-MTMF实现多光谱影像中不透水端元组分丰度计算,提出了多季相MTMF方法Joint Seasonal MTMF.为充分利用季节动态信息变化的规律性建立了一个多季相不透水面特征提取与分类的框架.相对于经典的Biophysical Composition Index-BCI,其多季相版BCI不透水面提取精度的kappa值明显提高;多季相叠加的MTMF不透水特征为基础的不透水地表分类的kappa值比多季相BCI提升近0.12,整体精度提升近2％.
不透水面 特征提取 地表分类 kappa值 季节动态信息
黄远程 陈姣
西安科技大学测绘科学与技术学院 陕西西安 710054
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2019-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）