基于多源高分辨率遥感影像的电网输电线路杆塔及走廊隐患检测方法研究
重大气象或地质灾害会造成电网输电线路杆塔倒断,同时线路走廊区域的违建、树障、施工等也会严重威胁线路安全稳定运行.针对人巡、机巡等常规手段存在工作条件受限、监测范围小、准确率不高等问题,提出了一种基于多源高分辨率遥感影像的电网输电线路杆塔及走廊隐患检测方法.利用多源遥感影像建立目标库和训练模型,在传统CNN中嵌入Inception结构,添加RPN结构形成两个全连接层分支进行输电线路杆塔识别,提出一种改进的U-net语义分割网络实现对线路走廊隐患快速准确检测.选取广东电网区域的高分辨率卫星影像进行实验验证,结果证明应用该算法对于杆塔识别准确率达到95％,对于违章建筑、树木和大型违章施工车辆识别准确率达到85%.该方法适用于电网输电线路杆塔及走廊隐患的监测识别,可有效改善输电线路广域监测智能化水平.
输电线路杆 隐患检测 杆塔识别 遥感影像
王彤 范亚洲 黄勇 周恩泽 魏瑞增 杨鹤猛
广东电网有限责任公司电力科学研究院 广东 广州 510080 广东电网有限责任公司 广东 广州 510080 天津航天中为数据系统科技有限公司/智能遥感信息处理技术实验室 天津 300301
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2019-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）