基于深度学习技术和波形频谱的地震事件自动检测

摘要：

地震观测数据的自动化和智能化处理,是地震科技创新工程的重要组成部分.本研究在之前工作的基础上，发展了一种基于CNN网络和波形频谱数据的地震事件自动检测方法。在检测精度和稳定性方面，与人工编目结果的比对表明，绝大多数(>95％)的编目事件波形都能检测到，此外，CNN方法检测到的事件数目比编目多4倍，随机抽检了1000个检测结果，发现只有<5%的结果明显不是事件。

关键词： 地震事件 自动检测 深度学习 波形频谱

作者: 赵明 陈石 房立华 张贝

作者单位: 中国地震局地球物理研究所,北京 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国地震预报论坛——2019学术交流会

会议地点: 青海海东

会议语种:中文

页码: 162-163

在线出版日期: 2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）