基于雨课堂的大学物理学习行为可视化分析
基于移动互联网的大数据及新媒体技术,及时针对教学过程中的反馈信息对学生的学习行为准确量化,是当今开展因材施教和个性化教学的有效手段.本文以2018年秋季学期开展的完整雨课堂智慧教学活动实践为例,从课件推送信息数据、学生对不同教学内容和不同学习模式完成情况等多个维度,对大学物理课程产生的真实数据进行可视化分析,并实证混合式教学对影响教学效果的核心要素,为深入了解学生行为特征、提升教学效果提供有价值的参考.
大学物理 学习行为 智慧教学 可视化进程
吴海娜 公卫江 易光宇
东北大学理学院,辽宁沈阳 110819
国内会议
昆明
中文
4-7
2019-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）