基于机器学习的市场状态调控方法的研究和探索
市场状态调控是卷烟营销市场化取向改革中的重要工作,对卷烟投放、市场状态评估和经营决策都具有重要的指导作用.当前在烟草行业中缺乏一种较为科学的市场状态评估及调控方法,本文介绍了机器学习理论及一般方法,并结合烟草市场状态调控工作,提出了一种基于机器学习的烟草市场状态调控模型和方法,为下一步深化卷烟营销市场化取向改革、科学判定卷烟市场状态、合理制定调控决策提供了一种有益参考.
卷烟营销 市场状态调控 经营决策 机器学习
王栋
大连烟草专卖局(公司)营销中心
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2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）