基于化学指标的烟叶产区正交偏最小二乘判别分析
(0) 为构建基于化学指标的不同产区烟叶的模式识别模型,收集2003—2007年5个年度四川、云南和福建3省份共计1262份烤烟样品的21种化学指标,并进行正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA).结果表明,基于21种化学指标所构建的OPLS-DA模型显著可靠,模型参数R2X、R2Y和Q2值分别为0.429、0.702和0.627;模型提取出2个预测主成分,对四川、云南和福建3省未知烟样识别正确率分别为76.67％、93.33％和93.33％.基于化学指标的烟叶产区OPLS-DA模型,可以有效识别不同产区烟叶样品,筛选出各产区特征指标并解释产区间差异.
烟叶样品 产区识别 化学指标 正交偏最小二乘判别分析
王俊 许多宽 肖勇 王勇 陈志华 陈维建
四川省烟草公司德阳市公司,四川 德阳 618400 中国烟草总公司四川省公司,成都 610041
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2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）