聚类分析算法在衡阳烟草运维大数据系统中的应用

摘要：

本文采用机器学习的方法针对系统运维中产生的海量监控数据进行分析,研究系统运维数据中存在的规律,为系统运维提供量化的调度、优化和扩容依据.在研究过程中,本文利用k-means作为核心的聚类算法,通过对特征化的数据进行聚类,发现了系统监控信息中存在的运行特s征和周期性规律,支撑系统的运维,提升了系统的可靠性和资源利用率.

关键词： 烟草企业 大数据系统 聚类分析算法 机器学习

作者: 钟湘琼

作者单位: 衡阳市烟草公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国烟草学会2017年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-9

在线出版日期: 2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）