超高速小盒包装机多工况过程故障监测与诊断方法
为解决超高速小盒包装机中采用传统数据报表和人工目测等方式进行设备状态监测,无法满足高效卷烟生产等问题,通过运行特性分析,提出了一种基于工况划分和模型匹配的超高速小盒包装机故障监测与诊断方法.离线建模阶段,采用自适应k-means聚类和主元分析建立每个稳定工况的统计监测模型;在线监测阶段,利用与当前稳定工况有效数据相匹配的PCA监测模型进行实时监测,统计量超限时采用贡献图分离故障原因变量.基于设备实际运行数据进行离线验证,结果表明:该方法能够适应超高速小盒包装机的运行工况变化,及时检测出设备故障并有效分离出故障原因变量,提高了小盒包装机多工况过程的故障监测与诊断水平.
卷烟包装 超高速小盒包装机 故障监测 故障诊断
王伟 李钰靓 楼卫东 张利宏
浙江中烟工业有限责任公司,浙江省杭州市西湖区科海路118号 310024
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2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）