大数据环境下基于K-means的用户画像与智能推荐的应用

摘要：

随着中国烟草行业市场化取向改革日益深入以及计算机技术的快速发展,如何利用新技术更准确的洞察市场、了解卷烟零售客户销售特征、针对性的为零售户提供适销对路的卷烟商品成为了行业内所共同关注的问题.本文探索了一种基于大数据技术及K-means算法的卷烟零售户特征画像,并在此基础上实现了对零售户订货的智能推荐.

关键词： 卷烟零售户 用户画像 智能推荐 K-means算法 大数据

作者: 李冰 王悦 刘永祥

作者单位: 中国烟草总公司北京市公司,北京,100122 浪潮软件股份有限公司,山东 济南,250000

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国烟草学会2017年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-9

在线出版日期: 2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）