基于大数据的O2O营销数据挖掘以及部分优先聚类算法的研究
分析了大数据环境下的O2O电商用户数据特征,提出O2O电商用户数据挖掘框架,并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法,分别从O2O电商平台、O2O用户和O2O商家三者角度探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用问题.为了从这些大规模数据中获得内在的关系和隐含的信息,数据挖掘作为一种重要的方法越来越受到人们的重视.而聚类分析是数据挖掘的一个重要研究方向.本文研究以大规模生产调度为背景的数据的处理问题,提出了一种部分优先的聚类算法,并进一步将其应用于一般大数据集的处理.
电子贸易 营销数据挖掘 聚类算法 大数据技术
徐珊
南昌卷烟厂
国内会议
北京
中文
1-6
2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）