基于大数据分析的设备质量消耗异常分析模型应用研究
设备、质量、消耗是一个动态平衡、辩证统一的非线性关系,构建一套基于大数据分析的设备质量消耗异常分析模型,有利于发现设备质量消耗间存在的非显式异常,改进异常发现方式,同时通过改善设备与设备、设备与人之间的信息流通,利用工作流、异常管理分级处理,动态地弥补传统隐式异常处理中存在的发现即时性差、难标准化的缺陷.最后通过基于卷烟厂的应用实例分析,验证了该系统模型的有效性.
烟草企业 生产管理 设备管理 质量控制 消耗分析 大数据
张利修 李晓科 李瑞蓉
红云红河集团昆明卷烟厂 云南 昆明 650202
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2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）