Spikenet在路牌识别中的应用
本文介绍了一种神经网络模拟器Spikenet,它可以使用有限的参数来模拟大型神经网络.Spikenet使用激发原理的排序编码模式管理大量的神经元,以异步神经传导的方式对神经元的信息进行处理,大大提高了神经计算的能力,加快了目标识别速度,甚至达到实时识别.文中还介绍了一种采用两套Spikenet网络识别路牌图像的方法,并通过大量的实验,证明该方法具有有效的识别能力,同时能更好地对抗噪声和对比度的影响.
汽车无人驾驶系统 路牌识别 Spikenet神经网络 计算速度
解鹏 李凯 方强 杨显国 曹恺
东风汽车公司技术中心
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73-78
2017-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）