网络互动学习论坛中课程评论文本的负面情感话题识别

摘要：

在线学习中课程评论是学生最直接的反馈形式,也是研究学习行为的主要数据来源.通过情感分析技术检测学生课程评论的情感极性,并抽取负面情感样本集,运用LDA主题模型对其进行话题识别,可以了解学生在学习过程中存在的潜在问题,进而采取相应措施来规避此类问题.

关键词： 在线学习 课程评论 负面情感 话题识别

作者: 杨重阳 刘智 张文静 彭晛 孙建文

作者单位: 华中师范大学 国家数字化学习工程技术研究中心,湖北 武汉 430079

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届全球华人计算机教育应用大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 585-588

在线出版日期: 2017-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）