基于LBFGS更新公式的自适应正则化三维MT拟牛顿反演

摘要：

三维大地电磁反演是复杂地形、地质条件下进行数据定量解释的最佳手段,但由于不适定性更强,当前的代码实现在实际应用中仍然有很多缺点:OCCAM反演由于巨量内存和计算时间无法进行全数据大网格反演,NLCG与LBFGS相对效率较高但更依赖初始模型.本文对LBFGS的数据海赛矩阵利用数据梯度本身进行单独逼近,求解拟高斯牛顿方法得到相对不依赖正则化因子的下降方,基于数据梯度和模型梯度的平权准则自动更新正则化因子.

关键词： 三维大地电磁反演 数据梯度 自适应正则化因子 平权准则

作者: 阮帅 汤吉 王绪本 陈小斌 詹艳

作者单位: 地震动力学国家重点实验室,中国地震局地质研究所,北京 100029,中国 油气藏国家重点实验室,成都理工大学,成都 610059,中国

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届中国国际地球电磁学术讨论会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 489-497

在线出版日期: 2017-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）