基于Hopfield神经网络算法的航线优化研究

摘要：

采用连续型Hopfield神经网络算法航线进行优化设计,综合考虑航线运价以及路程作的约束条件,设计最优航线.考虑构造相应置换矩阵,将目标函数以及约束条件作为构造条件设计相对应的能量函数,将问题的最优解映射到神经网络的稳定状态上,采用MATLAB软件进行算法的编程和求解,最终得出单位路程运价最低的航线优化方案.

关键词： 航运市场 航线规划 神经网络 经济效益

作者: 王佳莹 谢溪凌 陈定方

作者单位: 上海交通大学中美物流研究院,上海,200030 上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240 武汉理工大学物流工程学院,武汉,430063

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国地方机械工程学会学术年会暨海峡两岸机械科技学术论坛

会议地点: 海南文昌

会议语种:中文

页码: 509-515

在线出版日期: 2017-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）