化工园区应急物资需求决策模型研究
为实现化工园区高效应急救援,针对化工园区应急物资需求及特点,从基本物资需求量、应急物资消耗量、应急物资损耗量三个方面,构建化工园区应急物资需求优先级指标体系;基于TOPSIS方法对各应急物资需求进行重要性分级排序,设计求解出应急物资需求量的BP神经网络预测模型.以化工园区历史事故案例进行分析,结果表明,BP神经网络应急物资需求预测结果和实际应急物资需求量相差很小,结合TOPSIS方法后的应急物资需求分级决策方案,能有效辅助应急物资的组织和调度提供基础数据,最大限度地发挥应急效用.
化工园区 安全管理 应急物资需求 决策模型
陈国华 夏浩
华南理工大学 安全科学与工程研究所,广东 广州 510640
国内会议
乌鲁木齐
中文
208-214
2017-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）