基于HP滤波与ARMA模型的生产安全事故时序预测
为了研究月度生产安全事故变化规律并进行预测,采用Hodrick-Prescott滤波将事故序列分解为长期稳定趋势和短期波动两部分.对长期事故序列进行了平稳性检验,建立了线性回归预测模型.通过比较不同形式模型变量的显著性,建立了反映事故短期波动的自回归移动平均模型,短期预测值用于修正长期趋势预测值.结果表明,事故序列在长期上符合线性回归模型;事故短期波动预测ARMA(4,6)模型显示,事故波动变量与前1、2、4期存在自相关特征.
生产安全事故 时序预测 HP滤波 线性回归预测模型
颜峻
中国劳动关系学院 安全工程系,北京100048
国内会议
乌鲁木齐
中文
371-377
2017-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）