会议专题

大数据的“集量成智”模型对科研范式的影响

当前随着现实社会的数据规模和类别以指数级的速度增长,大数据时代已经来临.在系统科学的理论视角下,对大数据的概念进行了新的界定,提出了大数据是由巨量的、多层级的、彼此影响的全数据集构成的大系统数据集,该数据集具有自组织性、动态性和开放性.通过构建“DW神经系统模型”阐释了大数据“集量成智”的特征属性.研究得出大数据将从研究对象、研究工具、知识产品、分工流程等方面深刻影响科学研究范式的变革;大数据“集量成智”所带来的预判价值,将开启以数据为中心、以对海量数据关联分析为驱动的科学发现新讨论.

大数据技术 系统科学 集量成智 DW神经系统模型 科研范式

牛正光

郑州航空工业管理学院 人文社会科学学院,河南 郑州 450046

国内会议

第十三届中国软科学学术年会

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374-379

2017-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)