基于可见光遥感图像的船只目标检测识别方法
基于光学遥感图像提取船只目标是海洋信息感知中的重要应用方向,主要任务包括在广域大视场图像中快速检测定位船只目标,并在检测船只目标的基础上对目标信息进行进一步的提取与分类,该研究无论在民用及军事方面都具有重要意义.本文围绕船只检测识别方法中预处理及目标检测、分类等主要环节,阐述了各环节面临的难点问题及主要解决方法,指出了目前存在的问题,展望了基于光学遥感图像技术的发展趋势.
可见光遥感图像 船只检测 目标识别 特征提取 深度学习
陈亮 王志茹 韩仲 王冠群 周浩天 师皓 胡程 龙腾
北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所 北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所;嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室,北京100081
国内会议
山东烟台
中文
77-85
2017-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）