基于灰色聚类与灰色预测组合模型的矿产资源利用情况分析
矿山“三率”(矿石贫化率、矿石回采率和选矿回收率)是影响矿山企业资源利用情况的主要因素。为系统研究某矿山矿产资源利用情况,采用灰色聚类方法对该矿山多年的矿石贫化率、矿石回采率和选矿回收率进行灰色聚类分析,得到矿产资源利用情况较差的年份分别为1996、1999、2003、2008、2010和2014年,并以此形成灾变序列.然后,利用多种灰色预测模型对灾变序列进行预测分析和精度比较,确定差分VERHULST模型为最佳预测模型,预测结果表明2015年也是矿山资源利用情况较差的年份.该预测方法可以指导矿山在资源利用情况较差的年份采取系列应对措施,以提高矿山的资源综合利用效率.
矿产企业 资源利用 灰色聚类 灰色预测模型
邓高 杨珊
中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083 中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083;中南大学安全科学与工程博士后流动站,湖南长沙410083
国内会议
广西北海
中文
85-92
2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）