范式转变:AlphaGo显露的AI创新奥秘

摘要：

人工智能(AI)围棋程序AlphaGo的惊人表现给世人带来了众多思考.其中,人工智能研究显露的重要线索是:应当改变“分而治之,各个击破”的机械还原论研究范式,实行“协调发展,优化全局”的信息生态方法论研究范式,才能实现AI的源头创新.

关键词： 人工智能 研究范式 机械还原论 信息生态论

作者: 钟义信

作者单位: 北京邮电大学计算机学院,北京 100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 2017年全国智能科学技术教育及教学学术研讨会、2017年智能科学与技术专业院长/系主任论坛

会议地点: 福建上杭

会议语种:中文

页码: 9-14

在线出版日期: 2017-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）