基于情感计算的数据挖掘课程教学案例设计
针对智能科学与技术专业数据挖掘课程中的知识难点,引入智能科学的重要问题——使机器理解人类情感,提出基于情感计算的数据挖掘课程教学案例.笔者利用伦敦玛丽女王大学研究者建立的情感识别数据集,由浅入深地设计了针对数据预处理、聚类分析、关联性分析、分类、回归分析知识点的5个课堂和上机实验教学案例;规划了一项基于脑电信号识别情绪状态的课程作业,培养学生的综合知识运用能力和团队协作能力.这些教学案例引导学生分析与人类情绪密切相关的认知数据,形象展示不同数据分析算法的功能特点,在提高教学效果的同时帮助学生了解智能人机交互技术的前沿动态.
高等院校 人工智能专业 数据挖掘 课程目标 教学设计 情感计算
尹钟 刘丽 陈玮
上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海 200093
国内会议
2017年全国智能科学技术教育及教学学术研讨会、2017年智能科学与技术专业院长/系主任论坛
福建上杭
中文
67-70
2017-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）