基于机器学习的知识推送系统实现

摘要：

笔者结合运载火箭知识库的特点，对现有的机器学习算法进行优化改进，从用户模型数据特征、兴趣模型构建、用户兴趣更新机制及推荐算法几个方面进行详细分析，以实现基于用户行为的知识推送。

关键词： 运载火箭知识库 推送系统 用户行为 机器学习

作者: 姜悦 王志远 王彦静 贾倩

作者单位: 中国运载火箭技术研究院研究发展中心 中国运载火箭技术研究院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国运载火箭技术研究院第六届知识管理论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 10-14

在线出版日期: 2017-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）