基于维度加权马氏距离的视频人脸识别

摘要：

针对人脸识别中图像集中附加信息利用率较低的问题,设计了一种维度加权的马氏距离度量方法,首先利用大间距架构中数据之间的相似关系来对马氏距离度量进行学习,再对其进行维度加权并结合K近邻分类器完进行人脸分类.结果表明:该方法在YouTube明星数据集上进行视频人脸识别的效果优于其它方法.

关键词： 人脸识别 马氏距离 维度加权 K近邻分类器

作者: 赵锡英 曾贤灏

作者单位: 兰州工业学院软件工程学院 甘肃兰州,730050

会议类型: 国内会议

会议名称: 2017年西南三省一市(贵州、重庆、四川、云南)自动化与仪器仪表学术年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 17-18,21

在线出版日期: 2017-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）