基于云计算的海量网络流量数据分析研究
随着当前海量网络流量数据的增长,加强对网络异常数据的分析,进而维护网络的信息安全,成为当前思考的重点,并使得入侵检测进入到人们的视野.针对当前入侵检测不能兼顾大规模网络流量分析的问题,引入云计算平台.通过多尺度主成分分析法对网络异常流量进行分析,并借助Map Reduce的并行处理优势,对大规模的网络流量进行并行计算处理,从而提高网络分析的效率.最后,通过原型系统对上述的改进方案进行试验,验证了该方案在网络流量异常方面检测的可行性与准确性.
网络安全 海量网络流量数据 异常检测 云计算
阎栋 董媛
陕西财经职业技术学院 陕西咸阳,712000
国内会议
2017年西南三省一市(贵州、重庆、四川、云南)自动化与仪器仪表学术年会
重庆
中文
32-34
2017-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）