多源大数据融合的城市商圈识别及空间活动特征研究
以人为本的新型城镇化成为城市发展的新趋势,宜居、活力等城市建设特点也成为城市规划设计关注的重点话题.第三空间具有积聚资源和人气的功能,而商业中心则是承载第三空间的重要载体,对于商圈的识别和活力研究能够对城市活力提升提供相关建议和参考.大数据时代下新的技术方法已经应用到对街道、商业、园区等不同空间的活力研究,但现有研究大多针对某一类数据对特定空间的分析,缺少前期通过大数据对特定空间的识别,且采用分析数据较为单一.本文以改革开放前沿阵地深圳市作为实证案例城市,通过人流定位数据分析城市休闲活力空间分布特征,进而结合空间计量方法识别城市商圈,在商圈识别基础上,结台出租车轨迹数据和地铁IC卡刷卡数据,分析工作日休闲时段和休息日人流来源地和到达地时空分布特征,计算商圈服务范围,对城市空间活力提升提出参考建议.
城市规划 商业中心 商圈识别 空间活动 多源大数据融合
蒋金亮
江苏省城市规划设计研究院,南京 210036
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2017-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）