深圳市共享单车出行时空特征及需求分析
在大数据时代,基于用户地理位置的服务已被广泛应用于人们的日常生活,其位置信息体现了用户的活动范围、聚集、活动痕迹等内容.采用深圳市共享单车数据,经数据处理、地图匹配及聚类分析后,以可视化的方式揭示居民骑行时空分布特征与地铁站点接驳需求,研究发现,居住聚集区具有较强的自我调度能力,工作日和非工作均出现早晚骑行高峰;多个公交站点客流量较大,出行具有明显的潮汐现象;自行车调度需求也呈现早晚高峰”双中心”特征.研究结果阐述了四个方面的问题:基于居民骑行出行需求、骑行走廊特征、站点接驳需求及单车调度特征,可为城市共享单车的经营管控、运营调度、城市慢性车道规划、自行车车库选址提供数据支撑.
道路交通 共享单车 时空特征 骑行需求
林青雅 丘建栋 谢开强
深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司
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2019-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）