共享单车与地形数据融合研究--以济南市为例
本文以海量共享单车数据为基础,利用Python及数据分析软件包,对原始数据进行筛选、清洗,得出济南市共享单车年两、骑行距离、骑行时耗、骑行速度、骑行次数等基本特征.随后,利用地理分析软件ArcGIS对共享单车订单数量、速度和地形数据进行融合,并通过SPSS和Excel等统计分析软件分析其相关性,并得出订单量与道路坡度的拟合模型.通过该研究,刻画出自行车出行特征与地形数据的关系,为后续自行车网络规划和自行车通道坡度的选择提供一定的支撑.
城市道路 共享单车 骑行特征 地形数据
郝晓丽 刘贵谦 林本江
济南市规划设计研究院
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2019-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）