城市道路车头时距频率分布模型建立与验证
车头时距是交通流的重要参数之一,影响着行车安全和道路服务水平.早期学者建立了各种车头时距频率分布模型来估算车头时距频率值,但只有少数模型考虑了交通流状态和汽车尾气排放.基于M3模型的思想,本文通过对不同交通流状态下(畅通/缓慢/拥挤)车头时距数据的定量分析,分别划分了三种交通流状态并建立了相应的车头时距分布模型,最终利用各交通流状态下CO排放量占混合交通流状态下的比例作为分配系数建立了混合交通流车头时距频率分布模型.通过卡方检验、与M3模型的对比以及交通量的计算验证了模型的有效性.
城市道路 交通流 车头时距 频率分布模型
刘海平 周云月 汪卓
南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司 河海大学土木与交通学院
国内会议
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1-10
2019-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）