不同因素对最后一公里出行行为决策的影响分析
公共出行的”最后一公里”问题是许多城市交通系统面临的难题,而在有效衔接多种交通方式解决”最后一公里”问题,提升乘客出行体验的同时,需充分考虑不同因素对乘客出行行为的影响.本研究以深圳湾科技生态园最后一公里地铁站早高峰接驳班车数据为基础,并结合园区问卷调查,建立二项Logistic回归模型分析在温度、降雨、票价、出发时间等因素影响下,大型园区通勤员工最后一公里乘坐接驳班车行为是否受到影响,并观察在不同因素影响下,不同类型的人群在接驳班车出行行为的决策上是否存在不同,并分析其合理性.
城市交通系统 乘客出行行为 排班策略 二项Logistic回归模型
钱宇清 王宇清 黎旭成 陈振武 王卓
深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司
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2019-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）