基于无人机及深度学习的交叉口交通特征分析
无人机视频目前正逐步用于交通领域中交通运行参数的采集,然而无人机视频的处理目前还主要停留于车辆检测的基础阶段.本文基于无人机拍摄的交叉口视频,通过当前流行的深度学习算法机器训练机动车辆车型(客货车/公交车/出租车等)识别模型,使用训练后的模型识别通过交叉口机动车辆的车型,并开发车辆交叉口转向识别算法,研究交叉口交通运行特征并评价交叉口服务水平.通过与人工识别车型/转向/计数等数据对比,算法识别结果与人工识别的结果误差率均低于10％,在交通调查及交通管理与控制领域具有较好的适用性.
城市道路 交叉口 交通特征 无人机 深度学习
龚大鹏 程晓明
南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司
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2019-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）