基于多源数据的苏州古城区交通需求管理研究
交通需求管理的相关研究基本趋于成熟,并且也在多个城市得到广泛研究和应用,但缺少对于实施效果的定量评价,无法形成闭环的反馈调节机制.交通需求管理的目的主要在于减少机动车出行量,减轻或消除交通拥堵.苏州古城受人口密度高、道路设施条件薄弱等因素的影响,拥堵、停车难、慢行环境差等问题日趋严重.为了缓解古城交通拥堵问题,相关部门采取了一系列的交通需求管理措施,基于此,结合手机数据和实时车速数据对实施效果进行评价,基于研究结果提出了苏州古城管理措施的优化方向,为苏州古城乃至苏州市的交通拥堵的缓解提供了十分有价值的数据支撑和决策支持,也为交通需求管理措施的定量评价提供了科学合理的技术路线.
苏州古城 拥堵现象 交通管理 数据处理
郑梦雷 侯俊 葛梅 陈翚 罗颖磊
中咨城建设计有限公司苏州分公司 江苏鸿信系统集成有限公司,大数据应用事业部 苏州彼立孚数据科技有限公司 上海炬宏信息技术有限公司
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2019-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）