公交刷卡数据下车站点多场景匹配研究
公交刷卡数据是研究公交出行特征和公交客流分布的基础数据.由于大部分城市乘坐公交时下车无须刷卡,故公交刷卡数据并无下车记录,实际过程中对公交下车站点的匹配有较大影响.论文借助智能公交刷卡数据、公交车辆GPS数据、轨道闸机数据以及城市用地数据,分析公交出行规律,提炼公交出行场景类型,提出基于数据融合及不同出行规律下的公交下车站点分场景匹配方法.并借助公交车内视频数据进行验证.结果表明,利用分场景匹配方法,可以显著提高公交下车站点的匹配精度,且适用性强,为后续公交站间OD及公交客流分布的获取提供依据.
公共交通 出行规律 下车站点 匹配精度 数据挖掘
李旭 程晓明 施敏
南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司
国内会议
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1-10
2019-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）