地化大数据分析对限定油气成因和运移成藏意义
Jim Gray于2007年将科学研究分为四类范式,基于大数据的科学研究作为科学研究第四范式已深刻改变了我们的社会和科学活动.石油公司和油气地质实验室在过去几十年勘探历程中积累了大量烃类流体和烃源岩数据,这些数据主要属于地化、试油和录井领域,烃类流体和烃源岩数据,作为条数据它们在空间上基本是离散的,数据量仅是以M为单位;另一方面,高精度三维地震采集和大面积连片处理解释已成为油气勘探工作的趋势,从三维地震数据结合探井数据建立起的精细地质格架是目前油气勘探的基础,地震数据近似认为是连续的,作为典型的块数据,数据量以T为单位.通过地图信息将各种条数据联在一起成为块数据是大数据研究的重要方法,.每一个地质实验分析数据具空间位置(x,y,z),应用新的油气系统分析技术(Trinity3D+Hotspot)将每一个分析数据投到基于三维地震数据建立的地质体中,进而分析和解释地质数据空间变化的规律和原因.
油气成藏 运移规律 空间分布 地球化学特征
王飞宇 冯伟平 王浩 贺志勇
中国石油大学(北京)地球科学学院,北京,102200;中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京,102200 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京,102200 Zeta Ware Inc,Sugar Land,TX 77479,U.S.A.
国内会议
重庆
中文
516-517
2017-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）