图像处理技术在泥岩微观结构定量表征中的应用
泥岩的微观结构特征(如孔隙的分布、有机质与矿物的接触关系、页岩油的赋存状态等）对泥页岩油气的研究具有重要意义.目前,尽管电镜扫描技术已经广泛应用于这方面的研究,但其成果多以定性为主.过去也有一些学者通过图像处理技术对泥岩的孔隙进行定量表征并取得了良好的效果，但仍有改进的空间。本文采用截断帕雷托分布模型(TSP)来拟合泥岩孔隙的分布，恢复前泥岩的孔隙度为5.75％，恢复后实际为6.07% .此外在常规图像处理技术的基础上，引入数据挖掘技术，通过图像训练对电镜图像中的有机质、孔隙及粘土矿物进行模式识别，然后根据图像训练的结果实现电镜图像中有机质、孔隙及粘土矿物的分离。根据图像分离结果，不仅可以对有机质、孔隙及粘土矿物分别进行定量表征，而且也可以很清楚地了解有机质与孔隙及粘土矿物之间接触关系。
泥岩 微观结构 图像处理 截断帕雷托分布模型 数据挖掘
曾花森 霍秋立 裴源
大庆油田勘探开发研究院,黑龙江大庆,163712
国内会议
重庆
中文
752-753
2017-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）