基于T-S模糊神经网络的甘肃省合水县土地整治项目生态补偿效应评价
研究目的:构建土地整治项目生态补偿效应评价体系并对其评价方法进行创新研究.研究方法:以土地整治项目实例作为研究对象,选取9个指标建立指标体系,利用T-S模糊神经网络构建模型,对土地整治生态补偿效应进行预测性评价.研究结果:①所训练T-S模糊神经网络的高精度和低误差证明其对于生态补偿效应评价有很好的泛化能力;②该项目按照规划实施,其生态补偿效应水平较整治前显著提高,项目设计符合土地整治生态补偿理念.研究结论:基于T-S模糊神经网络的土地整治生态补偿效应评价模型相对于传统研究采用的德尔菲法和层次分析法等方法在权值确定方面更具客观性与一致性,可科学地评价土地整治生态补偿效应,为生态化土地整治工作提供指导.
土地整治 生态补偿效应 评价体系 T-S模糊神经网络
杨淇钧 程文仕 张池 吴家龙 王皓宇 戴军
华南农业大学资源环境学院/国土资源部建设用地再开发重点实验室/农业部华南耕地保育重点实验室/广东省土地利用与整治重点实验室 广州 510642 甘肃农业大学管理学院 兰州 730070
国内会议
宁波
中文
288-296
2017-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）