基于双树复小波与超限学习机的管道泄漏检测方法

摘要：

随着城市管网的迅速发展,管道泄漏所造成的经济损失也愈发引起人们的重视.针对管道泄漏,本文提出了一种新颖的基于双树复小波变换(DTCWT)与超限学习机(ELM)的自来水管道泄漏检测方法.该方法中采用双树复小波分解管道信号进行特征向量提取,并构建超限学习机进行训练学习,实现管道泄漏状况和泄漏程度的识别.实验结果表明,所提出的方法泄漏识别准确率高,泄漏识别的速度快.

关键词： 城市管网 泄漏检测 双树复小波变换 超限学习机

作者: 周燕 肖文栋 鲁亿方

作者单位: 北京科技大学自动化学院,北京 100083;北京市工业波谱成像工程技术研究中心,北京 100083 北京科技大学自动化学院,北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2017中国智能物联系统会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 149-152

在线出版日期: 2017-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）