云制造中分布式3D打印服务匹配与选择
复杂动态的云制造环境下,由于不同种类的制造资源在特性和属性上的差异性,其任务分配和服务选择问题也具有多样性.随着近几年3D打印技术的不断发展,云制造中3D打印任务和服务的供需匹配问题需要根据其特性进行建模和研究.本文分析了云制造中3D打印服务的服务属性,包括3D模型的尺寸、打印材料、打印精度、成本、时间和物流因素.然后提出了3D打印服务交易模型和选择方法.通过此服务选择方法可以生成针对全局3D打印任务的最优服务选择方案,以加快平台向服务需求者的任务交付.实验结果表明,随着任务数量的增加,该方法的平均任务完成时间比传统服务选择方法要短.而且通过采用该方法,不同规模的服务提供者获得的任务数量更加均衡.
云制造 分布式3D打印 任务分配 服务选择
周龙飞 张霖
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100191;复杂产品先进制造系统教育部工程研究中心,北京 100191
国内会议
厦门
中文
226-230
2017-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）