基于群体行为的可视分析推荐系统
作为分析复杂问题的有效方法,研究人员广泛研究了基于大数据的协同可视分析系统.然而,传统的协同可视分析系统忽视了分析过程中知识的产生和传播过程,这些系统依赖于用户的主动操作,如搜索和分享,来使知识在系统里传播.随着系统的扩展和研究人员的增多,知识会在系统里过载,基于研究人员的主观操作来获取知识的方法变得非常低效,因而使得协作分析局限在小规模的研究人员之间.本文提出了一种基于群体行为数据的可视分析推荐系统模型,并详细介绍了推荐算法.该模型能够通过智能地推荐知识,在更大规模上协助研究人员之间的协同分析.更进一步地讨论了该算法的不足与未来工作.
推荐系统 协同可视分析 群体行为数据 相似度计算
彭太阳 任磊
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100000
国内会议
厦门
中文
231-234
2017-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）