基于速度估计的浮动车采样频率和最小覆盖率研究
浮动车技术作为智能交通系统(ITS)的重要组成部分,现阶段得到了广泛的应用.确定能够估计出整个路网的交通信息的浮动车最小样本数量,成为复杂城市路网的浮动车系统建设应用中必须解决的问题.本文提出了利用实时浮动车数据,估算路段平均速度;在基于速度估计的方法下,进行参数置信度分析,得出浮动车样本最小覆盖率和采样频率的确定方法;通过交通仿真软件VISSIM构建和标定北京市京通快速路的微观仿真路网,并设计实验得到仿真数据,对面向道路路网的浮动车样本数量计算模型进行分析,实验结果验证了模型的合理性.
智能交通系统 浮动车 最小覆盖率 采样频率 速度估计
程岚 陈阳舟 夏庆杨 尹卓
北京工业大学 城市交通学院,北京 100124
国内会议
厦门
中文
235-238
2017-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）