一种改进教学优化的微弱信号检测方法
为了快速准确地检测混沌背景中的微弱信号,提高网络泛化能力,本文利用改进教学优化算法优化贝叶斯回声状态网络的模型参数,提出了一种改进教学优化的混沌背景中微弱信号检测方法.通过建立混沌序列单步预测模型,分析预测误差的幅值,检测混沌背景中微弱瞬态信号和周期信号.对Lorenz系统和实测的海杂波数据进行实验研究,验证预测模型的有效性,结果表明,贝叶斯回声状态网络模型能快速有效地检测混沌背景中微弱信号,且具有更低的门限.
混沌系统 微弱信号检测 贝叶斯回声状态网络 改进教学优化算法
沈洁 行鸿彦
南京信息工程大学,江苏南京 210044
国内会议
浙江衢州
中文
102-106
2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）