基于主成分分析法的成像式露点仪凝结物识别

摘要：

本文针对成像式露点仪中凝结物相态识别难题,建立了一套露点仪凝结实验观测装置,根据镜面凝结物图像设计了基于主成分分析法的凝结物识别方法.该方法针对图像特征中可能维数大,且可能包含一定的无关或冗余特征问题,采用主成分分析法(PCA),消除特征之间可能存在的相关性,减少特征中的无用信息,有效降低特征空间维数,在降低特征量后,利用BP算法实现了图像类型的准确判别.

关键词： 成像式露点仪 凝结物 图像识别 BP算法 主成分分析法

作者: 赵世军 俞志贤 陈晓颖

作者单位: 国防科技大学气象海洋学院,江苏 南京 211101 陆军炮兵防空兵学院南京校区,江苏 南京 211132

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会气象水文海洋仪器分会2017年学术交流会

会议地点: 浙江衢州

会议语种:中文

页码: 282-287

在线出版日期: 2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）