概率密度分布对数字化水位、水温观测资料高频异常信息的提取应用
我国地下流体观测数字化改造完成以后,积累了大量高频地下流体观测资料,而高频资料中所含有的丰富的构造信息,能够为识别前兆异常及震情跟踪提供有利条件.虽然高频资料异常丰富,但如何从分钟值甚至更高采样频率的观测资料中提取有用的前兆异常信息,成为目前地震地下流体资料分析人员首要需解决的关键问题之一.
地震观测 地下流体 信息提取 概率密度分布
王喜龙 孙小龙 付聪 李彤霞 翟丽娜 张丽
辽宁省地震局 辽宁沈阳 110034 中国地震局地壳应力研究所 北京 100085
国内会议
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15-15
2017-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)