人口老龄化背景下我国长期护理保险需求研究--基于Logit模型
有关数据显示,2020年,中国失能老年人数将达到4200万,而到2050年,这一数字预计将达到9750万.《”十三五”国家老龄事业发展和养老体系建设规划》指出,要探索建立长期护理保险制度,鼓励商业保险公司开发适销对路的长期护理保险产品和服务.但在目前,中国长期护理保险在健康险市场中尚且属于缺位状态,本文将对长期护理保险需求进行分析,为”健康老龄化”的实现提供依据.本文基于”2016全国大学生保险责任行”长期护理保险专项调研数据,利用全国范围内6万余条有效问卷调查结果,运用二元Logistic模型分别对30-60岁和60岁以上人群进行回归分析,前者侧重老人护理给家庭带来的时间经济负担和自身对未来的保障需求,后者侧重老人自身身体状况和护理需求,分别得出13个显著因素:特征因素(地区、性别、年龄、户口、教育水平、)、健康因素(身体状况自评、巴塞尔指数、慢性疾病数)、生活因素(居住状况、子女数量)、经济因素(每月可支配收入)、认知因素(有无医疗保险、有无养老保险);和13个显著因素:特征因素(地区、年龄、户口、职业状况)、生活因素(家中18岁以下人数、80岁以上人数、需护理的人数)、经济因素(有收入来源人数、家庭每年总收入、可支配收入水平)、认知因素(有无医疗保险、有无养老保险、有无护理保险).在此基础上,提出长期护理保险发展的建议.
长期护理保险 市场需求 政策调整 业务规划 人口老龄化
罗雅允
中央财经大学保险学院 北京102206,中国
国内会议
广西桂林
中文
594-608
2017-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）