贝叶斯决策分析法在某汽车制造企业苯职业暴露评估中的应用

摘要：

目的：应用贝叶斯决策分析法进行汽车制造企业苯职业暴露评估,并与传统评估方法比较,为汽车制造企业苯职业暴露风险管控提供依据. 方法：选取某汽车制造企业手工喷漆房的作业人员作为评估的相似暴露组,通过引入专家权重法,优化贝叶斯决策分析法的运用,并应用该方法对相似暴露组苯职业暴露进行评估,并将评估结果与传统统计方法所得结果进行比较. 结果：贝叶斯决策分析法评估结果显示,相似暴露组暴露水平为2级(10％～50％LTWA).传统统计方法评估结果显示,当样本量少时,暴露水平为3级(50％～100％LTWA)或4级(＞100％LTWA);当样本量充足后,传统统计方法判断结果与贝叶斯决策分析法判断结果相同,均将该汽车制造企业手工喷漆工苯暴露水平判定为2级. 结论：贝叶斯决策分析法结合了专家经验和监测数据,有效解决了在小样本情况下用传统统计方法计算暴露水平结果偏高的问题,在职业暴露评估中展现较强优势.

关键词： 汽车制造厂 苯暴露 职业暴露评估 贝叶斯决策分析法

作者: 杨思佳 唐颖 宁勇 陈健

作者单位: 上海市疾病预防控制中心环境、职业场所卫生评价科,上海200336

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国职业安全健康协会职业卫生专业委员会2019年学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2019-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）