基于BP神经网络的金属矿山生产规模优化研究

摘要：

合理确定生产规模是金属矿山采矿设计中的一项核心决策要素.采用传统分析方法确定生产规模,由于考虑因素不完全,得到的结果并不理想,与现实偏差较大,为此,提出了基于BP神经网格的智能化预测系统,并对BP神经网络和系统建立进行了简介,为金属矿山确定生产规模提供了借鉴.

关键词： 金属矿山 采矿设计 生产规模 BP神经网络 智能化预测系统

作者: 张诚 黄彬

作者单位: 赣州稀土矿业有限公司,江西赣州市 341000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届中国矿山数字与智能技术装备大会

会议地点: 丹东

会议语种:中文

页码: 73-74

在线出版日期: 2017-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）