走向循证:学习分析技术支持下的大学生专业发展--以教育技术学专业为例
”互联网+教育”背景下,大数据技术的迅速发展为各行各业找到新的科学与技术的突破口,也为各行业提了一个共同的话题.学习分析技术(Learning Analytics,简称LA)作为大数据时代下的新兴技术,将其运用于大学生专业发展上,改变传统模式下的经验模式,通过数据为大学生专业发展提供证据发现大学生专业发展的规律或者为大学生的专业发展提供相应的反馈,以此不仅可以优化大学专业课教师的教学,也为学生自我导向学习和自我评估提供数据支持,并能为”大学生专业发展”的研究者增进研究效益提供数据参考.
大学生专业发展 学习分析技术 教学策略 能力评估
苗艳侠 刘和海
安徽师范大学教育科学学院 安徽省芜湖市 241000
国内会议
成都
中文
315-318
2017-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）